IA en manufactura mexicana: adopción del 4.8% pero con retornos de +18.8% en producción

México se encuentra en una encrucijada tecnológica. Un nuevo informe revela que apenas el 4.8% de las empresas manufactureras en el país utilizan inteligencia artificial en sus procesos, una cifra que coloca a la segunda economía de América Latina muy por detrás de sus socios comerciales. Sin embargo, los datos también muestran que las empresas que sí adoptan IA están cosechando resultados extraordinarios: +18.8% en producción y +5.4% en salarios.

El dato: baja adopción, altos retornos

El contraste es revelador. Mientras que economías como Estados Unidos, China y Corea del Sur avanzan rápidamente hacia la integración de IA en manufactura —con tasas de adopción que superan el 25-30% en sectores clave—, México apenas comienza el camino. Pero los pocos que ya lo hicieron reportan mejoras medibles y significativas:

• +18.8% en producción: Las empresas con IA integrada en sus líneas de manufactura aumentaron su output en casi una quinta parte.
• +5.4% en salarios: Contrario al mito de que la IA destruye empleos, los datos mexicanos muestran que la adopción tecnológica viene acompañada de mejores remuneraciones.
• Eficiencia operativa: Reducción de desperdicio, mantenimiento predictivo y optimización de cadenas de suministro son las aplicaciones más comunes.

El contexto global: la oportunidad del nearshoring

México se ha beneficiado enormemente del nearshoring —la relocalización de cadenas de suministro cerca de Estados Unidos— atrayendo inversiones récord en manufactura. Pero para competir en la siguiente fase, la automatización inteligente es inevitable.

Empresas como Tesla (con su gigafactory en Nuevo León), proveedores automotrices y fabricantes de electrónicos están elevando el estándar. Las PyMEs manufactureras que no incorporen IA en los próximos 3-5 años corren el riesgo de volverse no competitivas frente a pares automatizados.

Barreras y soluciones

El informe identifica tres barreras principales para la adopción de IA en la manufactura mexicana:

1. Costo inicial percibido: Muchas PyMEs ven la IA como una inversión fuera de su alcance, cuando existen soluciones escalables y de código abierto.
2. Falta de talento especializado: La brecha de habilidades es real, pero programas de capacitación como los de la IBERO y el Tec de Monterrey están cerrando el gap.
3. Resistencia cultural: El miedo al cambio organizacional frena más adopciones que las limitaciones técnicas.

¿Qué esperar?

La tendencia es clara: la IA en manufactura mexicana crecerá aceleradamente en 2026-2028. Los retornos comprobados de +18.8% en producción son demasiado atractivos para ignorarlos. El gobierno mexicano y las cámaras industriales tienen una ventana de oportunidad para impulsar la adopción con incentivos fiscales y programas de capacitación antes de que la brecha con Asia y EE.UU. se vuelva insalvable.

Fuente: El Economista | Talla Política