IA en el TMEC: ¿Por qué México se está quedando atrás en la carrera de inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se perfila como uno de los ejes centrales de la renegociación del TMEC (Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá), programada para 2026. Sin embargo, según un análisis publicado por EL PAÍS, México llega a esta discusión en una posición de desventaja: el país carece de una estrategia nacional de IA mientras sus socios comerciales invierten miles de millones en investigación, infraestructura y talento.

El contexto: IA como ventaja competitiva del TMEC

Estados Unidos lidera la carrera global de IA con empresas como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y Meta, respaldadas por inversiones que superan los $200 mil millones de dólares en infraestructura de cómputo. Canadá, por su parte, ha construido un ecosistema académico y de investigación de primer nivel, con hubs en Toronto, Montreal y Edmonton que atraen talento global.

México, en contraste, no cuenta con un marco de política pública que incentive la adopción de IA en la industria, la formación de talento especializado ni la inversión en infraestructura de datos. La UAM anunció esta misma semana la creación de una Licenciatura en Inteligencia Artificial —un paso positivo pero insuficiente frente a la magnitud del rezago.

Lo que está en juego para México

La integración de cadenas de suministro bajo el TMEC significa que la competitividad de México está directamente vinculada a su capacidad de adoptar tecnologías avanzadas. Si las empresas mexicanas no incorporan IA en manufactura, logística y servicios financieros, corren el riesgo de perder participación en las cadenas de valor norteamericanas.

El sector financiero y cripto también está en juego. Con el mercado global de cripto valorado en $2.55 billones de dólares y Bitcoin cotizando en $73,343 USD, la convergencia entre IA y finanzas descentralizadas (DeFi) es una de las tendencias más transformadoras del momento. México necesita un marco regulatorio y de innovación que abrace esta convergencia, no que la frene.

¿Qué esperar?

• Presión del TMEC: Es probable que EE.UU. y Canadá condicionen aspectos del tratado a que México adopte estándares mínimos de gobernanza de IA.
• Oportunidad de nearshoring tecnológico: México podría posicionarse como hub de implementación de IA para manufactura y logística si actúa rápidamente.
• Talento: La creación de programas universitarios de IA (como el de la UAM) es una señal positiva, pero se necesitan miles de graduados, no cientos.

El reloj corre. México tiene una ventana de oportunidad para no quedar relegado en la era de la inteligencia artificial, pero requiere voluntad política, inversión y una estrategia nacional que hoy simplemente no existe.

Fuente: EL PAÍS